La incorporación de simuladores, sistemas de análisis de riesgos y herramientas basadas en inteligencia artificial comienza a consolidarse como un componente clave en la gestión de seguridad laboral dentro del sector transporte en Chile, una industria donde se concentra una alta proporción de accidentes y fatalidades.
En el país, más de 500 trabajadores sufren diariamente algún tipo de incidente laboral. En este contexto, la aplicación de tecnologías de apoyo busca fortalecer los sistemas de prevención, aunque su implementación también plantea desafíos operacionales, regulatorios y éticos, especialmente en actividades de alto riesgo.
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Dentro del sector transporte se han incorporado soluciones como simuladores avanzados de conducción, mapas de riesgos georreferenciados y sistemas capaces de detectar fatiga o somnolencia en conductores. De acuerdo con Angélica Zelaya, gerente de Cliente y Transporte de Mutual de Seguridad, esta industria concentra entre el 65% y el 70% de las muertes laborales registradas en Chile.
La ejecutiva explica que el uso de estas herramientas debe formar parte de un enfoque integral que considere variables estructurales como la organización de turnos, los contratos laborales y el estado de los vehículos, factores que inciden directamente en la seguridad de las operaciones.
Asimismo, los avances tecnológicos han impulsado el desarrollo de plataformas para identificar rutas críticas y optimizar la planificación logística. En esa línea, Mutual de Seguridad mantiene una gerencia especializada en seguridad vial enfocada en el transporte de carga, pasajeros y ferroviario.
Inteligencia artificial para anticipar riesgos
La inteligencia artificial aplicada a la seguridad ocupacional se centra en la detección temprana y predicción de conductas de riesgo. Según Ricardo Seguel, académico de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez, estos sistemas procesan datos en tiempo real obtenidos mediante sensores IoT, cámaras y dispositivos biométricos.
A partir de esta información, las plataformas generan alertas preventivas que permiten actuar antes de que ocurra un incidente. “Algunas de las reglas que activan estas alertas son definidas por expertos en prevención, mientras que otras son generadas por la propia inteligencia artificial y luego validadas por especialistas”, explica Seguel.
Además de la detección inmediata, los modelos predictivos permiten analizar historiales de accidentes para proyectar escenarios de riesgo futuros, lo que podría transformar la forma en que se gestionan la seguridad en faenas industriales, plantas productivas y operaciones de transporte.
No obstante, el académico advierte que la efectividad de estas soluciones depende directamente de la calidad y trazabilidad de los datos históricos disponibles, un desafío importante para muchas organizaciones.
Aplicación en la industria logística
En el ámbito empresarial, compañías del sector logístico ya están integrando inteligencia artificial en sus operaciones. La firma Samex, por ejemplo, ha implementado monitoreo en cabina para conductores, sistemas automatizados de cubicación de carga y procesos orientados a mejorar la eficiencia operativa y la sostenibilidad.
Mauricio Parot, gerente general de la compañía, señala que estas iniciativas han contribuido a mantener una tasa de incidentes operativos del 0% desde la puesta en marcha de su centro de distribución B2B.
“Actualmente la tecnología dejó de ser una alternativa y se convirtió en un requisito para competir con eficiencia y sostenibilidad”, afirma el ejecutivo. Sin embargo, subraya que el componente humano sigue siendo fundamental: “La experiencia operativa continúa siendo irremplazable; la tecnología actúa como un complemento bajo supervisión humana”.
Retos éticos y regulatorios
La expansión de estas herramientas también abre un debate en torno al uso de datos y la privacidad de los trabajadores. Seguel advierte que pueden surgir problemas asociados a falsos positivos, sesgos en los algoritmos o al manejo de información biométrica sensible.
En Chile, la legislación de protección de datos establece límites a la vigilancia laboral para resguardar los derechos de los trabajadores. A nivel internacional, normativas como el AI Act de la Unión Europea clasifican este tipo de tecnologías como sistemas de “alto riesgo”.
“El algoritmo puede ayudar a prevenir incidentes, pero no reemplaza la precaución ni la responsabilidad humana”, enfatiza el especialista, quien destaca la importancia de la transparencia en el tratamiento de datos.
Accidentes laborales y desafíos futuros
Aunque durante 2024 los accidentes laborales en Chile registraron una disminución de 4,3%, ese mismo año se contabilizaron 76 muertes en el ámbito laboral, lo que refleja que el problema continúa siendo significativo.
Frente a este escenario, la inteligencia artificial aparece como una herramienta relevante dentro de las estrategias de prevención, pero su eficacia depende de una implementación responsable.
Para lograr resultados sostenibles, especialistas coinciden en que es necesario contar con datos confiables, marcos regulatorios claros y supervisión humana permanente. Bajo estas condiciones, la tecnología puede convertirse en un aliado para fortalecer la seguridad y el bienestar de los trabajadores del transporte.
Nota Editorial: *Este contenido fue escrito con la asistencia de un editor de eltransporte.com, basado en información de conocimiento público divulgada a medios de comunicación.
